泛类型的sns社区的盈利-深度数据挖掘与数据营销之间的联系

《泛类型的sns社区的盈利目标-深度数据挖掘与数据营销之间的联系》 （本文因作者私人因素，仅讨论国内的泛sns社区）
sns社区 依照简单的二分法可以分为泛类型sns和行业型sns。
行业型sns因为具有行业属性，而行业属性种类较多，暂不研究。
（其实 以前负责的一个项目就是属于将sns理念和行业门户理念进行杂糅后重新解构的产物，就此将另行撰文。）
泛类型的sns社区在全球范围内相当多，其中最著名的也是最有影响力的就是美国的facebook（也有所谓专家翻译成脸谱网的）。
facebook是什么网站研究sns的人都应该知道。2004以学生社区起家，由于良好的扩充性和用户体验，逐渐成为美国的同学录+社交圈平台。由于控制得当和自然井喷后于2007-2008年左右达到鼎盛。覆盖全球。市值超百亿美金，还谁都不卖。
做泛sns网站的人几乎都梦想着称为facebook第二。
但是国内做泛sns的有多少呢？（用外交辞令讲就是包括但不限于海内、校内、开心、51｛其实我真的不想算上它｝、腾讯等等一堆子公司）
sns的独特魅力是什么？ 在于极强的用户黏度？嗯！表面上看来确实如此。
在于用户的忠诚度？嗯！同时玩几个sns社区的人大有人在（至少超过50%吧！）。 都tm不是。
sns的盈利方向究竟在何方？
其实，从web1.0到web2.0纯互联网公司的泛类型网站收入大部分来源于广告和游戏。
泛类型的网站靠广告收入能不能保持运营成本，本身就是对网站最大的生存考验。
泛sns网站如果从单纯的理念上来讲何尝不是一种以人脉为运营主题的web型经营性线上游戏呢？ 聪明人看到这里就知道要怎么干了。我就不详细说明了，呵呵，
此文的重点在于广告盈利能力的分析。 就我个人看来 泛sns网站的出路依然只有这么两条：
第一，广告：基本目标，维持运营成本
第二，游戏：基本目标，收回投资并实现盈利。
中长期目标很简单，就是俩字 挣钱。
相对于传统的web1.0网站而言，泛类型的sns网站因为用户群体重复性较高。并且走web2.0路线，必将导致页面硬广告篇幅的大幅缩减。
同时软性广告的效果又不如web1.0型网站效果那么容易监控和掌握。必然带来收益下降。
也由于泛sns社区的人群素质较高（写到这里 我有一种吧前面提到51和腾讯的地方删掉的冲动。）对于不属于自己页面的强制型广告厌恶感较强，在泛sns同质化严重的现在（说到同质化就不能不提到康盛。）
一个网站的用户如果由于口碑原因将整体迁移的话，这个网站基本就到头了。
虽然随着技术进步和it民工潮的出现，整体运营成本趋下降，但是sns的天生广告硬伤必然导致广告资源的缺乏和广告投入资金的萎缩。
虽然sns的广告之路并不好走，但是绝对不代表不能走
sns也有它的天然优势，
其一，用户黏度较高，据我自己亲自调查的数据显示，一个普通网友平均每天花在sns交友上的时间大约是17到20分钟左右.
其二，维护成本低，web1.0的门户型网站所需的编辑数量 可以超过web2.0的网站全体员工数量。
那么怎样利用Sns类型网站的特殊属性呢？
我的建议是 1 深度数据挖掘：建立一套基于站点内部的访问轨迹记录分析模型，用以分析用户在泛Sns社区内的每次点击并得出用户的行为分析。
建立一套基于站点内部的互动操作和体验停留记录分析模型，用以分析用户在泛sns社区内的内容关注程度并得出用户的目的分析。
这个两个模型的引入将形成完全基于个人的行为而不是抽象化的个人兴趣的社区圈。
最理想的状况就是随着用户的访问轨迹确定和访问目标的确定，我们可以跟踪到每个人的兴趣爱好以及习惯和停留时间。
我们从web1.0的模型早就得到，在中国的网络上基于用户目的分析和基于用户行为分析的结果是有相当大的差距的。（举个找黄色网站的例子或许大家都明白，但是我不能太低俗了，就不举这个例子了。）
在这个基础上做定向的广告推送可以将Cpm降低到一个令人发指的程度。